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作為seo優化者必須具備數據分析的能力

加入時間:2018-08-29 17:16:38文章來源: 朗創網絡營銷

  SEOer都知道做網站優化必須要懂得數據分析,那么,具體是要分析哪些數據呢?

作為seo優化者必須具備數據分析的能力

  1.分析網站數據

  影響關鍵詞排名的重要因素s跳出率和點擊率。

  跳出率:這是一個嚴重影響轉化成交的重要因素,它和頁面質量高低有直接關系。用戶交易頁面大多是內頁,只有高質量的內頁才會使用戶產生興趣,這取決于跳出率和關鍵詞的來源。如果來源關鍵詞與內容不匹配,用戶會立即離開的。

  點擊率:當我們登錄百度統計工具時,可以很清楚的看到很多數據,你的關鍵詞顯示多少次,點擊了多少次。如果你的展現詞點擊率很低,那是什么原因造成的呢?每一個關鍵詞的點擊率都是不同的,根據它們的熱度會有差異。

  如果整個行業都很低,而我在同行中有很高的點擊率,那就說明做的很好了。如果你低于同行,你就要找出原因,是不是標題不夠新穎,描述沒有吸引力,或者描述沒有包含用戶的需求。寫標題一定包含核心關鍵詞就是這個道理,吸引點擊。

  2.分析網站安全數據

  您可以在以下三個問題中找導致頁面搜索量問題的原因:網站程序漏洞、自身操作錯誤、服務器問題。如果是自己操作出現問題,一個頁面只要一張圖片,而頁面內容完全一樣,有索引量,但是一定不會有展現量,或者整站展現量很低,多數問題是這種情況。

  3.服務器日志

  這主要是針對服務器的健康。無論你的服務器是否正常,都會有經常出現的問題,是否有人入侵,域名是否被解析到其他地方,服務器是否健康直接影響你下一輪的關鍵詞排名,要關注的就是頁面返回狀態代碼是什么。在這里提醒大家,一定要使用百度或谷歌站長工具,出現這種情況會通過郵件通知你。

  4.分析行業需求數據

  行業需求是最簡單的,直接在百度指數上看。你可以根據一段時間的需求分布圖來選擇你的網站需要做什么內容。也要跟同行比較,找出自己的優缺點,同行哪里好,為什么會做得好,自己哪里有缺點,如何超越同行。